الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
العمل على النماذج، من الضبط الدقيق للنماذج اللغوية مفتوحة الأوزان بتقنيتي LoRA وQLoRA إلى نماذج الاسترجاع والكلام والرؤية.
المهارات
يغطي أساسي التقني كامل منظومة هندسة التعلم الآلي: تصميم نماذج التعلم العميق وضبطها في PyTorch، وبناء خطوط الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG باستخدام LangChain وقواعد البيانات المتجهية، وتشغيل النماذج عبر FastAPI وvLLM، وإدارة MLOps على Kubernetes وAWS، بدءًا من استيعاب البيانات وتتبع التجارب وصولًا إلى المراقبة في الإنتاج.
العمل على النماذج، من الضبط الدقيق للنماذج اللغوية مفتوحة الأوزان بتقنيتي LoRA وQLoRA إلى نماذج الاسترجاع والكلام والرؤية.
وضع النماذج والبيانات خلف واجهات برمجية: FastAPI وvLLM للاستدلال، وقواعد البيانات المتجهية وElasticsearch للاسترجاع، وKafka وخطوط ETL لتدفق البيانات.
نشر النماذج وتشغيلها: حاويات على Kubernetes عبر AWS وGCP وAzure، مع تتبع التجارب وCI/CD والمراقبة.
عائلات النماذج التي تقوم عليها الأنظمة في هذا الموقع، من النماذج عبر الواجهات البرمجية إلى نماذج لغوية مفتوحة الأوزان أشغّلها على وحدات GPU لديّ أو لدى العميل.
مساعدات للمستندات، وبحث دلالي، ووكلاء RAG، تُبنى وتُختبر لبيئات الإنتاج.
مساعدات وبحث وتحويل كلام إلى نص بالعربية وثنائية اللغة، تُختبر على العربية كما يكتبها مستخدموك.
نماذج لغوية مستضافة ذاتيًا وRAG خاص وWhisper على وحدات GPU لديك أو في سحابة داخل المملكة، للبيانات التي لا يجوز أن تخرج.
أنظمة إنتاج من أعمالي للمؤسسات والعملاء، إلى جانب منتجات وأعمال مفتوحة المصدر أديرها بنفسي.