أبني أنظمة ذكاء اصطناعي تصمد في بيئات الإنتاج.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي أول مقيم في الرياض، أمضيت خمس سنوات في نقل نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج؛ بدأتها مستقلًا عبر أكثر من ٥٠ مشروعًا للعملاء، ثم داخل فرق المنتجات والمؤسسات. أعمل على كامل دورة التسليم: خطوط البيانات، والتجارب، والضبط الدقيق، وتحسين الاستدلال، والنشر، والمراقبة.

تشمل أعمالي الأخيرة مساعدات RAG ونماذج لغوية كبيرة للمؤسسات، ونشر النماذج محليًا للجهات التي لا يمكن أن تغادر بياناتها بنيتها التحتية، وخطوط تحويل الكلام إلى نص، والبحث الدلالي، وتحليل الفيديو.

أبني معظم نماذجي باستخدام PyTorch وHugging Face: ضبط دقيق بتقنيتي LoRA وQLoRA لنماذج مفتوحة الأوزان مثل LLaMA وQwen وMistral، ونماذج تضمين ورؤية للاسترجاع، والتكميم والمعالجة الدفعية لجعل الاستدلال سريعًا ومنخفض التكلفة.

وعلى مستوى البنية التحتية أستخدم Docker وKubernetes وAWS وGCP Vertex AI، مع MLflow وWeights & Biases وGitHub Actions للتتبع والتكامل والنشر المستمر. وأعدّ تصميم الأنظمة، من إدارة إصدارات البيانات إلى التشغيل والمراقبة، جزءًا أساسيًا من العمل لا أمرًا ثانويًا.