إسلام قاسم · مهندس ذكاء اصطناعي أول · نماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي · Kaggle Code Master (أعلى ١٪) · ماجستير علوم البيانات
أبني أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل في الإنتاج وتحقق قيمة قابلة للقياس.
أصمّم وأنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخطوط معالجة النماذج اللغوية الكبيرة، وأنظمة البحث بالاسترجاع المعزز (RAG)، والتعرّف على الكلام باستخدام Whisper، مع تركيز على كفاءة الاستدلال وقابلية التوسع وجاهزية الإنتاج على AWS وKubernetes.
مقيم في الرياض. متاح للعمل المستقل والتعاقدي مع فرق في السعودية ودول الخليج والشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حضوريًا أو عن بُعد.
نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي أول ينقل أنظمة اللغة والكلام والرؤية إلى الإنتاج.
أعمل على كامل دورة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي: خطوط البيانات، والتجارب، والضبط الدقيق للنماذج، وتحسين الاستدلال، والنشر، والمراقبة. أركّز اليوم على أنظمة RAG للمؤسسات، وتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا، وتحويل الكلام إلى نص للجهات التي يجب أن تبقى بياناتها داخل بنيتها التحتية.
أقود فريق هندسة ذكاء اصطناعي من ثمانية مهندسين بين السعودية ومصر والهند، وأعمل بالعربية والإنجليزية، ما يسمح لي بتقييم جودة مخرجات النماذج باللغتين بنفسي. يهمّني أن تكون الأنظمة موثوقة وواعية بالتكلفة ومرتبطة بنتائج أعمال حقيقية، لا مجرد عروض تجريبية.
المهارات
قدرات أساسية في تطوير النماذج وبناء الأنظمة والنشر السحابي.
التشغيل والخدمات الخلفية
السحابة وMLOps
المشاريع
أعمال مختارة في ذكاء المؤسسات الاصطناعي والمنتجات الحية.
منصة نماذج لغوية وتعرّف على الكلام محلية
مساعدات RAG للمؤسسات وتفريغ صوتي باستخدام Whisper large-v3، تعمل على نماذج LLaMA وQwen مستضافة ذاتيًا على Kubernetes بوحدات GPU، بحيث لا تغادر البيانات الحساسة بنية العميل التحتية.
الأثر: ذكاء اصطناعي توليدي يحافظ على سيادة البيانات للبيئات الحساسة.
مساعد الاجتماعات الذكي
خط معالجة متعدد المراحل يفرّغ الاجتماعات باستخدام Whisper، ويلخّصها بالنماذج اللغوية الكبيرة، ويستخدم وكلاء LangChain لاستخراج المهام وصياغة رسائل المتابعة.
الأثر: توثيق ما بعد الاجتماع في دقائق بدل ساعات.
مطابقة السير الذاتية مع الوظائف دلاليًا
استرجاع كثيف باستخدام sentence-transformers وFAISS مع إعادة ترتيب النتائج، لمطابقة السير الذاتية مع متطلبات الوظائف عبر آلاف الطلبات.
الأثر: مستخدم في مسارات توظيف حكومية.
OpenFPL Scout AI
OpenFPL Scout AI أداة مجانية لفانتازي الدوري الإنجليزي الممتاز، تجمع بين الأداء التاريخي وبيانات FPL الرسمية للتنبؤ بنقاط كل لاعب، واختيار أفضل تشكيلة من ١٥ لاعبًا، وترتيب خيارات القائد قبل كل جولة.
الأثر: تطبيق عام مجاني يُعاد بناؤه كل جولة من البيانات الحية.
الخدمات
خدمات مستقلة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تُحجز عبر Upwork.
استشارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
استشارة تقنية فردية لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي، واتخاذ قرارات المعمارية، ووضع خطط تنفيذ عملية.
وكلاء نماذج لغوية مخصصة للأعمال
تصميم وتطوير وكلاء مدعومين بالنماذج اللغوية الكبيرة لأتمتة سير العمل ودعم المهام المتخصصة في مجالك.
المؤهلات
التعليم والشهادات والتقديرات.
التعليم
ماجستير علوم البيانات، جامعة القاهرة (قيد الدراسة منذ ٢٠٢٤) · بكالوريوس هندسة الكهرباء والاتصالات، جامعة بورسعيد (٢٠٢١)
الشهادات
Deep Learning Specialization (DeepLearning.AI) · Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML (AWS)
التقديرات
Kaggle Code Master (أعلى ١٪ عالميًا)، ميداليتان فضيتان وميداليتان برونزيتان · Top Rated على Upwork بنسبة نجاح ١٠٠٪
المدونة
أحدث المقالات.
OpenFPL Scout AI: What a Full Season of Blind Validation Actually Proved
اختبار صارم خارج العينة لأداة OpenFPL: تدريب على موسمين، ثم تقييم واحد على موسم كامل لم تره النماذج، وعرض أمين لما تستطيع التنبؤات فعله وما لا تستطيعه.
أغسطس ٢٠٢٦ · التعلم الآلي · تقييم النماذج
Understanding Large Language Models: A Beginner's Guide
شرح من الأساس لطريقة عمل النماذج اللغوية الكبيرة: بنية المحوّلات، والتدريب المسبق، والضبط الدقيق، والحدس وراء توليد نص متماسك.
فبراير ٢٠٢٦ · النماذج اللغوية الكبيرة · الذكاء الاصطناعي التوليدي
تواصل
متاح للاستشارات والتعاون وفرص هندسة الذكاء الاصطناعي المختارة.
إذا كنت تحتاج إلى أنظمة نماذج لغوية كبيرة، أو بحث دلالي، أو معالجة كلام، أو بنية MLOps تُسلَّم بانضباط الإنتاج، فتواصل معي مباشرة بالعربية أو الإنجليزية.